变革性技术是对风险的单一看法

把猜测变成计算

我们现在都知道，数字转型现在是“必须具备的”，不仅是为了未来的竞争力和增长，也是为了在敏捷和虚拟竞争中生存。整个商业世界现在都依靠数字化运营来维持业务连续性，尤其是在危机期间。这种在成本优化、效率更高的环境中开展业务的新方式，包括将风险和保险流程数字化，已成为企业的首要任务。从而将风险管理者的猜测转化为决策过程中的计算。

根据Gartner针对IRM解决方案的2019年魔法象限，“风险团队必须开发数字能力，在整个企业中利用风险情报。IRM策略的一个核心功能是在持续的基础上集成、协调和巩固风险数据，而不是在一个时间点上。由于各种数据源的集成对于自上而下的风险管理策略的最终成功至关重要，公司正在寻找支持他们提高风险数据的质量、可用性和及时性的技术。

这样的愿景——由正确的IRM计划、流程和技术支持——具有适应性，非常适合应对网络事件破坏、扩大数据隐私和其他监管义务以及建立客户信任的必要性带来的新风险。”¹

预测分析风险管理的力量

数据和分析一直是保险业的语言。而且，随着数据分析推动了保险和风险管理行业的发展和复杂化，它也越来越被少数专家所孤立。预测分析风险管理改变了范式，使风险、保险、安全和索赔经理更容易执行风险分析，并应用分析结果来实现操作更改。

然而，今天的高级分析解决方案远远超出了仪表板和其他形式的报告。将人工智能应用于:

• 与技术语言(如SQL)相比，允许使用自然语言提问
• 提出将决策可视化的最佳方法
• 运行自动预测分析模型来突出边缘案例和关键驱动因素
• 利用结构化和非结构化数据
• 把注意力更多地放在解决未知的问题上，而不是确认已知的问题!

我们都知道，现在有一个很大的趋势是预防或管理风险，而不是防范风险。降低风险、预防事故和损失有望大大节省风险保留和风险转移成本;然而，要做到这一点，就必须有能够提供真实、及时和可操作的见解的分析方法。而这种分析只有在访问比大多数团队习惯使用的更广泛的数据集时才可能实现。