索赔管理是保险价值链的重要组成部分，用于衡量消费者满意度和其他因素。随着消费者要求更快的服务，人工索赔管理流程正在被简化流程的自动化流程所取代。
公司可以通过使用实现自动化理赔管理软件这有助于自动化流程、收集和分析数据，并减少延迟流程的人工交互。如果公司想留住客户，这一点很重要，41%的受访者表明他们可能会因为缺乏数字能力而更换保险。
在本文中，我们将研究索赔管理的未来。
索赔管理自动化的未来
当前的自动化索赔处理解决方案包括:
- 用于分析的数据聚合
- 综合移动平台
- 远程收集索赔数据
- 集中式索赔数据仓库
在未来，索赔管理自动化将由几个关键变化驱动。
改变消费者需求
消费者的需求在不断变化。疫情期间，越来越多的客户采用数字渠道与保险公司接洽，大多数新客户都使用数字渠道购买最佳保险套餐的数字工具。
为了加速自动化，许多公司现在通过自助服务应用程序等自动化渠道使用首次损失通知(FNOL)，以减少处理索赔所需的时间并降低成本。在未来，汽车上的远程信息传感器可能能够在没有人为干预的情况下提出索赔无触觉的过程。
例如，在家庭或汽车中使用远程信息传感器，并与自助服务应用程序集成，一旦发生事故，汽车保险持有人就可以提出索赔。当事故发生时，传感器可以启动自动损失调整活动，如要求提供图片。一旦接收到图像，就可以使用人工智能(AI)作为处理的一部分自动转换和访问图像。可能会部署机器人顾问来指导客户完成余下的流程。
自动化还可以提供额外的信息，如汽车事故的地理位置、行驶速度和撞击点，以帮助进一步评估索赔和加速评估。
数字转换
随着人工智能、机器学习(ML)、物联网(IoT)和区块链技术等新技术的出现，数字化已经改变了这个行业，并将继续推动变革。
机器学习和人工智能的使用使索赔经理更容易根据收集到的数据在更深层次上评估索赔过程的严重性，从而正确地分割这些索赔。
索赔分割将使索赔管理人员能够自动化将索赔划分为简单、中等和复杂情况的流程。如果一个索赔案例被评估为简单，它可能会被分配给一个自动聊天机器人，它将完成整个过程。如果需要人工干预，则会指派一名人员进行索赔处理。所有这些都将有助于减少分配工作负载和处理索赔所需的时间。
索赔管理的新可能性也将看到物联网的使用从不同的接触点提取信息，以更好地评估索赔，甚至防止索赔。
索赔管理将不再仅仅是处理索赔，而是通过使用索赔管理人员可用的数据来防止索赔。例如:
- 在易受低温影响的地区，一旦温度低于特定水平，连接到业主应用程序和保险公司软件的电子传感器就会被触发，打开家中的暖气。这样可以防止管道在冬天结冰。
- 位于飓风易发地区的家庭一旦收到保险公司发来的天气变化更新，就会部署飓风百叶窗。
- 在从事体力劳动的工作中，嵌入在工人服装和机器中的传感器将通过提示工人休息来防止身体或精神疲劳。当工人走出“安全区”时，监测他们活动的传感器会发出警报，自动停止机器，防止受伤。
- 一个组织可以安装新的地板，在潮湿时改变颜色，以突出可能导致伤害的危险。
这些只是几个例子。
欺诈防范
保险业诈骗占了大约800亿美元的损失仅在美国。未来可能会在索赔处理中更多地使用区块链技术，以减少欺诈索赔活动。只有当所有表明真正索赔的指标都得到满足时，索赔才会被支付。
另一种可能性是越来越多地使用人工智能来估计索赔，并根据历史数据计算索赔发生的概率。人工智能还可以实时用于比较数据，识别可疑索赔，并通过标记它们进行更多调查来避免获得赔偿。
前进
索赔管理的未来在于自动化索赔流程中不太关键的方面，以简化索赔管理流程并使其更快。
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