谁在使用Ventiv
他们是怎么说文提夫的
克里斯·奈特EPIC保险经纪和咨询公司
从数据中有效地发现和分享见解
现在任何人都可以使用对话语言分析数据。
清晰的可视化将最复杂的发现转化为简单的快照。像Ventiv这样的风险分析公司提供人工智能,使任何人都有可能发现隐藏的见解。
直接参与并执行查询,而不需要聘请专业数据科学家。构建仪表板并在几秒钟内找到答案。
从基于事实的查询结果中消除你的个人偏见。通过人工智能(AI)提供的高级分析来发现客观趋势。任何意想不到的结果都可以揭示风险或索赔数据中的新模式,并确定需要关注的领域。
如何使用AI-Powered风险分析工具:
确定如何最好地量化和处理特定风险,了解您的组织承担风险的能力,并做出更有效的风险管理和融资决策。
从您现有的索赔中获得最大的洞察力,并比正常情况下更早地识别潜在的高额损失。监督理算员的索赔处理,评估准备金的准确性,并针对特定类型的索赔结果,如跳楼索赔。
使用先进的分析工具来改进损失控制计划,如识别风险、强制遵从性和在整个组织中嵌入最佳实践。
电子表格在分析少量数据时非常有用。然而,当数据量增加时,电子表格在显示趋势和提供答案方面受到限制。
通过即时数据可视化,您的搜索结果将以易于解释的格式以图形方式呈现。一旦您输入您的请求,您的搜索结果将自动以合适的格式显示——例如,热图、词云、饼图或散点图。您还可以手动选择首选的可视化。
由Ventiv的风险分析工具提供的地理空间分析,通过提供历史视角和预测洞察力,拓宽了公众的认识。通过向传统数据添加位置和时间的上下文,您可以创建地图来突出显示通常隐藏在电子表格中的趋势和模式,例如接近度、距离、从属关系和邻近性。当您可以在可识别的地图中看到事件和趋势时,您可以轻松地了解结果并采取行动。
就像您执行谷歌搜索或询问亚马逊Alexa一样,您可以使用简单易懂的语言询问风险分析工具的问题。通过人工智能助手提供的模式检测,从数据中发现相关信息。
从问一个简单的问题开始,聪明的回答将提供洞察,促使进一步的问题和发现。
当然,只根据内部信息来做决定是有可能的。然而,内部生成的信息可能会留下或大或小的差距。在分析中纳入新的、非传统的外部数据源,如天气模式、行业数据、位置服务、人口普查记录、建筑材料或COVID-19数据,以全面了解您和您的公司想要解决的业务挑战。
在与高级分析相同的工具中管理您的报告和运营分析。
您对我们的风险分析工具有疑问…我们有答案!
让我们来谈谈如何推动您的业务发展。
驱动数据红利:在风险管理中使用分析
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7种利用人工智能的方法
以下是风险经理应该尽早在公司实施人工智能工具的七个原因。
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Ric亨利| BRP Pendulum执行合伙人
丽莎莫赫勒印第安纳州公共雇主计划索赔和风险管理副总裁
林恩·巴雷特Travelopia保险经理
史蒂夫·罗伯斯|洛杉矶县监督风险管理和隐私的助理首席执行官
凯瑟琳·厄尔| HPIC保险业务分析师