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克里斯·奈特EPIC保险经纪和咨询公司
有效地从数据中发现和分享见解
现在任何人都可以用会话语言分析数据。
清晰的可视化将最困难的发现变成简单的快照。有了人工智能风险分析软件,任何人都可以发现隐藏的洞察力。
直接进入并执行查询,而不需要聘请专业的数据科学家。构建仪表板,并在几秒钟内发现答案。
从基于事实的查询结果中消除你的个人偏见。利用人工智能支持的先进风险分析平台识别客观趋势。任何意想不到的结果都可以强调风险或索赔数据中的新模式,并确定需要关注的领域。
如何使用人工智能风险分析软件:
定义如何最好地处理和量化特定的风险,了解您的组织承担风险的能力,并做出更有效的风险管理和融资决策。
使用先进的风险分析软件来改进损失控制计划,比如精确定位风险,强制遵从性,以及在整个组织中嵌入最佳实践。
从现有索赔中获得最大的洞察力,尽早发现潜在的高损失。监督理算员索赔处理,评估储备金的准确性,并针对特定类型的索赔结果,如跳线索赔。
在分析少量数据时,电子表格很有价值。然而,当数据量增加时,电子表格在显示趋势和提供答案方面受到限制。
通过即时数据可视化,您的搜索结果将以图形化的方式以易于解释的格式呈现。一旦您输入您的请求,您的搜索结果将自动以合适的格式显示——例如,热图、词云、饼图或散点图。您还可以选择手动选择首选的可视化。
地理空间分析通过提供历史视角和预测洞察力来拓宽一般认识。通过在传统数据中添加位置和时间的上下文,您可以创建地图来突出显示经常隐藏在电子表格中的趋势和模式,如邻近性、距离、从属关系和邻近性。当您可以在可识别的地图中看到事件和趋势时,您就可以很容易地理解结果并采取行动。
就像您执行谷歌搜索一样,您可以使用简单的语言询问风险数据的问题。通过人工智能助手提供的模式检测从数据中发现相关信息。
从问一个简单的问题开始,聪明的回答将产生深刻的见解,促使进一步的问题和发现。
只根据内部数据做决定当然是可行的。然而,内部生成的信息可能会留下空白。在分析中加入新的、非传统和外部数据来源,如天气模式、位置服务、行业数据、人口普查记录、建筑材料或COVID-19数据,以全面了解您想要解决的业务挑战。
在与高级分析相同的平台中管理您的报告和操作分析。
您对我们的风险分析软件有疑问…我们有答案!
让我们谈谈如何才能推动你们的业务发展。
驱动数据红利:在风险管理中使用分析
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利用人工智能的7种方法
以下是风险管理人员应该尽早在其组织中实施人工智能的七个原因。
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文提夫在全球拥有500多家客户,是风险管理、保险理赔和高级分析领域的主要领导者之一。用我们行业领先的风险分析软件等产品帮助世界上一些最大的品牌。
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Ric亨利| BRP摆公司执行合伙人
丽莎莫赫勒|印第安纳州公共雇主计划索赔和风险管理副总裁
林恩·巴雷特Travelopia的保险主管
史蒂夫·罗伯斯|洛杉矶县主管风险管理和隐私的助理首席执行官
凯瑟琳·厄尔HPIC的|保险业务分析师