Data-Science-Platform

Ventiv人工智能

利用人工智能(AI)的力量,更快地获得洞察,优化风险和索赔管理的结果

Quote-Container-Top

AI可以帮助风险和保险专业人员在理赔和承保方面取得最有利的结果。Ventiv AI的设计目的是让任何人都可以轻松地进行AI,无论他们在他们的AI旅程的哪里。

Ventiv技术

Quote-Container-Bottom

超越报告,现在是预测

通过市场上第一个专门为风险和索赔管理设计的自助人工智能解决方案,做出数据驱动的决策,提供卓越的结果。由我们的专家数据科学家团队策划的近300万记录,包括300亿美元的封闭索赔数据,以增强您的数据集。

Identify-Costly-Claims
快速识别你最昂贵的索赔,并相应地分配资源beplay体育更新
Predict-Claim-Development
预测索赔的发展,并采取积极的措施将严重性降到最低
实现自动化的工作流
自动化工作流,并在索赔的整个生命周期内做出明智的决策
Data-Science-AI

在不影响数据的可见性或安全性的情况下,拥抱尖端技术

用最适合你的方式发现人工智能的见解

无论您是想使用系统的预构建元素还是直接使用代码,用户界面都可以根据您的偏好进行调整。您可以快速执行从基本功能到高级数据建模和分析的任何操作。

这个过程可以非常简单,也可以非常复杂,这取决于您想要执行的功能、您需要的洞察深度、您所拥有的时间以及您在数据科学方面的经验水平。

数据科学模型交互
  • 利用集成到RMIS或索赔系统中的预创建算法
  • 使用标准的内置算法
  • 使用R或Python代码创建自定义脚本
自助服务平台
  • 开发和操作定制ML模型
  • 创建内容
  • 社交的发现
  • 创建可视化
  • 创建仪表板
  • 创建故事板
混合动力相互作用
  • 利用自动预测分析功能
  • 使用自然语言查询
  • 利用预先创建的模型和内容
  • 探索数据并创建内容

轻松修改模型,使用内置模型或创建自己的模型

使用内置模型执行高级分析,如索赔严重性评分、案件准备金预测、特征相关性、诉讼潜力、和解潜力、欺诈风险评分等。您可以根据您的需要轻松地修改现有的模型,或者您可以创建自己的原始模型。

通过为您的业务设计的预测模型,快速发现见解,识别模式并生成风险预测。

使用内置模型或创建自己的模型
直观地准备数据,更快地进行分析

同时组合和分析多个数据集

您可以选择使用带有完整Python和R集成的内置工具,也可以让我们完成所有的设置和模型工作。现在您可以立即组合和分析多种类型和数据源。

模拟

  • 使用内置的预测、聚类、优化、决策树和离群值分析模型执行高级分析和模拟。
  • 通过将任何具有内在不确定性的因素的范围值替换为可能结果的模型,执行蒙特卡罗风险分析。
  • 支持标准偏差,线性回归,相关和协方差。

用增强的可视化展示你的结果

将内置机器学习和AI模型的发现与支持的可视化无缝集成。

用引人入胜的图表和图表显示预测、优化、趋势、模式、异常值和其他数据分析。

例如,可以在Cognos报告中使用从机器学习模型获得的见解。

用直观的视觉传达你的发现

现在,人工智能对任何人来说都很容易,无论你在你的旅程的哪个地方。

在现代数字体验中集成数据虚拟化、数据科学和数据可视化

利用数据,分析,人工智能和机器学习在企业的多个系统

加强您现有的技术投资,同时最大化用户技能、采用、偏好和灵活性

数据科学

通过可信的第三方来源的见解,了解您的数据与大局之间的关系。

想和我谈什么呢?

你有问题…我们有答案!

让我们谈谈如何才能推动你们的业务发展。

下载电子书

在风险管理中使用分析

驱动数据红利讨论了这些挑战,并提出了一个数据驱动的企业风险管理决策模型。

信息图表

利用人工智能的7种方法

以下是风险管理人员应该尽早在其组织中实施人工智能的七个原因。

订阅

Ventiv的3六十º的博客是风险、保险和安全经理的首选来源。订阅并保持最新。

Baidu
map